近日，江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙在南京举办。本次沙龙聚焦人工智能赋能医学科研，医疗机构管理者、高校专家、三甲医院医务工作者、生物医药领域专家齐聚，立足江苏数字医疗建设根基，探寻AI驱动医学科研高质量发展的实践路径。

“人工智能赋能医学科研，绝不只是多了一件工具，而是科研组织方式的深刻变革，是科研生产力和生产关系的一次重构。”省卫生健康委党组书记、主任谭颖表示，实现“到2030年建成全国‘人工智能+医疗健康’创新与应用高地”这一愿景，特别要在“人工智能赋能医学科研”上率先突破。

数据筑牢AI医学科研核心底座

如今，患者看病，离不开病理、影像、电子病历等数据支持。这些数据，是人工智能开展医学科研的核心生产要素。记者了解到，依托江苏省卫生健康云，全省现已汇聚覆盖1.77亿人的医疗健康数据1612亿条，云影像平台储存2.7亿份报告，云临床检验平台储存5.2亿份报告，实现556项检验检查结果共享互认。全省目前建成21个专病高质量数据集，同时建成13个专病专科垂类大模型和智能体。

“完善平台管理规范，在合规的前提下，面向医疗机构等主体安全有序开放数据，促进创新药、新一代智能医疗器械和智能辅助诊断系统研发。”谭颖表示。

“我们把38个院内系统全部打通，搭建湖仓一体的大数据AI中台，建成10余个专病数据集。”苏大附一院党委书记章鸣林介绍，AI工具直接将专病库的数据治理效率提升50%以上。

数据价值释放，同样兼顾下沉应用。徐州医科大学党委副书记、校长吕凌介绍，学校推动数据向基层流动，打造“数字人下乡”和数字化的分级诊疗模式，“不仅是做疾病的管理，更重要做健康的管理”，把智慧医疗推广到县域、乡村，实现科研成果反哺基层群众健康管理。

临床提需求，各方建模型

如今，AI正在打破传统医学科研“单兵作战”模式，催生“有组织科研”全新范式，渗透到诊断、治疗、基础研究全链条。

苏大附一院创新探索“临床提需求、平台供数据、各方建模型、多方来答题”的有组织科研模式。“以前以项目制做AI，我们一直感觉项目合同签订之时就是项目落地之日。”章鸣林直言。为此，医院积极推进产学研多学科联合攻关，今年8月发布抗菌药审核大模型，由医院出标准、企业提供算力和技术，再进行系统对接和数据融合，实现产品落地。章鸣林特别提到，医院有组织地为各专科建设垂直大模型，如骨质疏松AI模型将疾病发现率提升至95%，病理大模型实现多种癌症人机诊断一致率超90%。

“过去手工做髋膝关节置换术，绝对做不到双下肢长度差控制在两毫米以内，关节安装角度误差控制在1度以内。”南京鼓楼医院运动医学与成人重建外科主任蒋青举例说明AI给外科带来的变化。他介绍，在治疗研究领域，智能手术机器人远超手工操作的精度，不仅提升了临床疗效，也为手术标准化研究、假体适配研究提供了更精准的实验数据。

从手术台到实验室，AI的身影同样清晰。徐州医科大学布局手术超级智能体，使手术更加精准安全。吕凌表示，这将推动临床研究“从经验治疗走向数字驱动，从回顾性研究转向前瞻性预测”，助力疑难复杂疾病攻关。

AI按下新药研发“快进键”

药物研发的逻辑，同样正在被AI改写。沙龙上，多位专家不约而同谈到同一个趋势：从靶点发现到分子设计，从临床前研究到临床转化，AI已深度渗透新药研发全链条。

“在新药研发的全链条中，AI已深度渗透到靶点发现、分子设计优化、药物递送等多个环节。”江苏恒瑞医药AIDD高级总监叶纬介绍，AI技术能够高效整合海量多组学数据，分析靶点与疾病的关联，优化分子结构与成药性，将这一阶段的研发成功率从百分之三四十提升至百分之六七十。

“毫无疑问，人工智能一定会加速我们创新药物研发的进程，目前开始已经有一些成功的案例了。”中国药科大学校长郝海平同时表示，“目前最大的痛点是人才短缺，既懂人工智能又懂生命科学的人才太少了。”为此，中国药科大学已成立人工智能学院，推动人工智能人才与医学、药学领域人才协同培养。

“技术不能只停留在实验室里。”沙龙上，多位嘉宾反复提到这句话。医院拿出临床场景和医学标准，企业发挥技术攻关主体作用，围绕靶点发现、智能医疗器械、辅助诊断系统开展联合攻关——这种“医院出题、企业答题”的模式，正在让越来越多的AI医疗产品走出实验室、走进诊室。记者从沙龙上了解到，全省已遴选80个“人工智能+医疗健康”典型场景向各地推广。其中，苏州卫生数字化转型、东台数智化医共体建设获得世界卫生组织认可。

下一步，江苏将持续打通产学研医用链条，促成更多务实合作，让人工智能真正成为医学科研高质量发展的强劲引擎，为健康江苏建设注入数智力量。