韩小平（省政府办公厅新闻协调处处长）：记者朋友们，大家下午好！欢迎出席省政府新闻发布会。

当前，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。习近平总书记高度重视人工智能发展，多次发表重要讲话、作出重要指示。为深入贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述，全面落实党中央、国务院决策部署，近期，省政府印发实施《江苏省“人工智能＋”行动方案》（以下简称《行动方案》）。为帮助大家更好地了解相关情况，今天我们高兴地邀请到省发展改革委副主任蔡剑峰先生，省卫生健康委副主任、省中医药管理局局长朱岷女士，省数据局副局长王万军先生，省工业和信息化厅二级巡视员王丹中先生，省教育厅二级巡视员吴仁林先生，省科技厅二级巡视员万发苗先生，请他们介绍《行动方案》的有关情况，并回答大家感兴趣的问题。我是省政府办公厅新闻协调处韩小平。首先，请省发展改革委副主任蔡剑峰先生作情况介绍。

蔡剑峰（省发展改革委副主任）：各位媒体朋友，大家好！非常感谢大家长期以来对江苏人工智能创新发展的关心与支持。

习近平总书记强调：“人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。”党的二十届三中全会明确将人工智能作为战略性产业，党的二十届四中全会通过的《建议》提出，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，从国家层面对各行业各领域人工智能应用发展提出指导意见，明确时间表、路线图、任务书，大力推进人工智能规模化商业化应用，推动其在经济社会发展各领域加快普及、深度融合。为贯彻落实党中央、国务院部署要求，充分发挥江苏产业基础扎实、数据资源丰富、科教人才集聚、应用场景广阔、创新潜力强劲的综合优势，省政府近期印发《江苏省“人工智能+”行动方案》，对我省大力推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合作出全面系统部署。下面，我向大家简要介绍《行动方案》相关情况。

一、制定《行动方案》的基本考虑

《行动方案》着力做到“三个坚持”：一是坚持深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述，全面准确落实国家有关部署。二是坚持立足实际、突出特色，因地制宜规划具有江苏特点的发展路径。三是坚持以应用为导向、以场景为牵引，聚焦科技、产业、消费等生产力提升领域和民生、治理等社会重点领域，锚定江苏人工智能发展的“坐标方位”，充分释放人工智能赋能潜力和数据要素“乘数效应”。

二、《行动方案》总体布局和特点

《行动方案》分为总体目标、重点行动、政策支持和组织实施四个部分，包括七大重点行动，共26条。

在总体布局上，主要是“四个突出、一个做好”：一是突出循序渐进。分别设定2027年、2030年、2035年三个阶段发展目标，从广泛融合到全面赋能再到国内领先，梯次推动江苏从人工智能应用大省向创新强省跨越，发展路径清晰、行动目标明确。二是突出前瞻布局。在全面落实国家文件确定的科学研究、产业发展、消费提质、民生服务、社会治理和对外合作等6个重点领域行动基础上，增加了“人工智能+”新兴产业重点领域，抢占人形机器人、低空经济、智能驾驶、生物医药、新能源等战略性新兴产业和未来产业新赛道，培育人工智能创新发展新动能。三是突出生态构建。统筹布局技术创新、产业发展、场景应用，着力培育多元化市场主体、完善公共服务体系、强化安全保障能力，推动算力、数据、算法、场景等核心要素优化配置，构建智能原生、开放协同的“人工智能+”生态体系。四是突出务实有效。《行动方案》每项行动内容都明确具体可操作，覆盖行业垂直大模型开发、高质量数据集建设、场景化应用和工程化载体平台支撑，确保各行业各领域“人工智能+”行动都能落地见效。五是做好政策衔接。《行动方案》与全省人工智能“1+N”政策体系的其他文件各有侧重、互相衔接，共同形成我省推动人工智能创新发展的“组合拳”。

三、《行动方案》的实施愿景

通过全省上下共同努力，抓住用好人工智能这个“重要增量”和“关键变量”，让人工智能助力千行百业、进入千商万店、服务千家万户，重点围绕做好以下三个方面工作：

一是赋能高质量发展。加快工业、农业、服务业智能化转型升级，以人工智能为核心驱动，推动科技创新与产业创新深度融合。通过搭建人工智能创新实验室，将人工智能算法、垂类大模型技术，融入半导体、生物医药、高端装备等重点领域基础研究和关键技术的攻关转化，破解高端装备精密检测、生物医药研发等环节“卡脖子”技术难题。在“人工智能+生产”环节，推广智能体集群、智能产线、数字孪生车间等模式，实现生产流程智能化再造。在“人工智能+物流”环节，联动智能体技术与工业机器人，建立智能物料转运体系。

二是赋能高品质生活。立足江苏民生服务优质均衡的基础优势，将人工智能技术全面植入教育、就业、医疗、养老、交通、社区等民生公共服务，让群众切实享受到数字化、智能化带来的生活便利与品质提升。比如在医疗领域，我省已推出“人工智能+心脏康复全病程管理”模式，覆盖心血管疾病从预防、诊疗到术后随访的全流程，深度结合医生临床习惯、患者信息、物联网设备采集的实时数据，通过大模型进行综合分析，辅助医生更精准、高效地服务患者。比如在交通领域，全省不少地方正在试点推广L4级区域自动驾驶，通过集约化建设5G网络、物联网设备和路侧单元（RSU）等智能交通基础设施，实现精准车路协同，推动覆盖更多社区和景区，形成完善的微循环出行网络。下一步，将优先在教育、就业、健康、养老等民生领域推广人工智能产品和服务的普惠化应用，推动智能终端、智能穿戴等“万物智联”，降低人工智能技术应用门槛，让人工智能走进千家万户。

三是赋能高效能治理。立足江苏城乡治理一体化、基层治理精细化的优势，将人工智能技术深度融入政务服务、城市运行、安全监管、基层治理等领域，以智能化手段推动治理流程再造、模式创新，着力构建现代化治理体系，全面提升高效能治理水平。比如，一些园区把人工智能和低空经济充分融合，探索低空治理“综合飞一次”，组建无人机智能巡检“一张网”，自主研发多项算法，向自然资源、环境保护、应急管理等部门提供“菜单式”服务，打通部门指挥通道，实现紧急事件统一掌握、一体部署，形成高效联动的业务闭环。下一步，将统筹有序推进人工智能在社会治理、安全治理、生态治理中的应用，推动安全生产、应急管理、治安管理等领域数字化转型，在确保安全的前提下，更好地节省人力物力、提高治理效能，形成高效多元的治理格局。

下一步，我们将抓紧推进《行动方案》宣贯实施，持续完善配套支持政策，加强政策跟踪评估。恳请各位媒体朋友一如既往关心支持江苏人工智能产业创新发展，多宣传、多推广典型案例和创新举措，凝聚全社会合力，共同推动“人工智能+”在江苏落地生根、开花结果。

谢谢大家。

韩小平（省政府办公厅新闻协调处处长）：谢谢蔡剑峰先生。下面，进入提问环节，记者朋友可就感兴趣的问题举手提问，提问前请先通报一下所在的新闻机构。下面开始提问。

新华社记者：请问省发展改革委，江苏在“人工智能+”新兴产业方面有哪些做法和成效？下一步有哪些工作安排？

蔡剑峰（省发展改革委副主任）：感谢您的提问。近年来，省发展改革委高度重视人工智能产业创新发展，大力推动人工智能与新兴产业深度融合，主要开展四个方面工作：

一是积极推动“ALL IN AI”。开启人工智能OPC创新创业新模式，开展人形机器人等人工智能领域专题培训，营造各行各业方方面面都用人工智能的良好氛围。

二是精心打造一批典型应用场景。无锡“雪浪工业大模型”在航空航天、机械装备等工业领域广泛应用；苏州启光德健研发的AI智能体，能够洞察XDC药物发现底层关键决策要素以及控制机制，成为全球首个能独立开展XDC新药源头创新决策的硅基智能；常州新一产、创健医疗将人工智能应用于高性能蛋白质元件设计环节，获评国家人工智能在生物制造领域典型应用案例。

三是前瞻布局重点领域。在通用智能、虚拟现实、具身智能机器人、未来网络、量子科技等前沿领域，布局建设5个省级未来产业先行集聚发展试点区域和4个省级未来产业技术研究院，引导各地发挥自身优势，因地制宜探索人工智能科技创新与产业创新深度融合的新模式、新路径。

四是加大支持保障力度。依托省战略性新兴产业母基金，组建覆盖企业发展全生命周期的人工智能基金群，研究制定未来产业投入增长机制，全方位推动人工智能赋能新兴产业和未来产业培育壮大。

今天，发布会现场展示了我省企业研发生产的智能终端产品，欢迎媒体朋友们会后进行互动体验。

接下来，省发展改革委将会同相关部门和地方，重点从以下六个方面，全面落实《行动方案》部署要求：

一是在算力算法数据核心能力建设上，持续引导智算中心集群化发展、集约化建设，支持有条件的地方从降低算力使用成本、加速算法模型研发、打造高质量数据集、推动场景开放创新等方面发放算力券和模型券。

二是在重大平台建设上，争取建设一批新兴产业领域国家人工智能中试应用基地，为产业提供算力支持、数据样本集及全流程工具链等服务，深度赋能科技创新和成果转化。

三是在推动区域协同发展上，支持南京建设国家人工智能创新应用先导区，支持苏州建设国家新一代人工智能创新发展试验区，打造以沿沪宁产业创新带为先行区、相关地区为协同区的“一带双核多点”的发展格局。

四是在应用场景建设上，定期遴选一批人工智能典型应用场景项目，加快推动智能穿戴设备、智能网联新能源汽车、具身智能机器人等新技术新产品推广应用，提升人工智能融合赋能水平。

五是在培育发展生态上，加快人工智能领域基金项目投资落地，引育一批人工智能高端人才和高水平创新团队，加强人工智能智库和人才库建设，推动成立江苏省人工智能行业协会。

六是在营造良好氛围上，办好2026江苏人工智能创新发展大会暨人工智能OPC大会、江苏生成式人工智能创新大赛等活动，支持推广人工智能OPC创新创业模式，培育壮大更多新兴支柱产业，助推全省经济社会高质量发展。

谢谢！

健康报记者：近年来，江苏在“人工智能+医疗健康”领域的应用推进力度越来越大，请问目前进展成效如何？下一步还有哪些工作打算？

朱岷（省卫生健康委副主任、省中医药管理局局长）：感谢这位记者的提问。我委一直高度重视“人工智能+医疗健康”发展工作，坚持以百姓看病就医、健康保障需求为出发点，利用医疗健康数据，深度结合应用场景，提升服务效率，改善就医体验，创新医疗服务模式，促进产业发展，目前相关工作取得积极进展，主要体现在以下三个方面：

一是建成一个坚实的“数字基座”。打造全省统一的卫生健康云，每天有千万级健康数据在云上交互，覆盖1.56亿人，数据量达1557亿条，存储量达31.5PB（拍字节）。这些公共卫生数据包括8623万居民健康档案，形成了全国领先的高质量医疗数据资源池，可以为人工智能模型训练提供高水平、多维度的核心支撑。

二是研发一批实用的“智能大脑”。全省已建有21个专病高质量数据集，13个医疗专科垂直大模型，覆盖到慢病管理、癌症筛查、医学影像、重症诊疗等领域。比如，东南大学附属中大医院研发的医擎重症大模型，聚焦重症医学，通过人工智能技术辅助临床决策，包括危重症患者的监测、预警和治疗方案推荐、预测器官衰竭风险，能够实现秒级决策响应。

三是落地一系列惠民的“场景应用”。在患者服务方面，开展智能预诊导诊、AI报告解读和智能随访管理等应用，显著提升了患者就医满意度。基于省卫生健康云影像平台，运用人工智能辅助阅片，实现活动性结核病早期精准识别。比如，通过对某个社区近20万居民的影像报告资料的人工智能辅助阅片，发现一批高度疑似病例，经线下复核后确诊144例。这批无症状患者也因此得到了早诊断、早治疗、早健康。

下一步，我委将进一步推动人工智能与卫生健康事业、产业深度融合、协同发展，重点做好以下四个方面工作：

一是进一步“强基础”。继续建设一批处于国内领先水平的高质量数据集，建成具有示范引领效应的行业可信数据空间，推广应用一批专科垂直大模型。

二是着力“建平台”。开展数据开放平台、测试验证平台和成果转化平台等支撑平台建设，安全有序地提供医疗健康数据资源，促进创新药、智能医疗器械和智能辅助诊断系统研发，加速成果转化。

三是全面“深融合”。推动人工智能更深度地融入到医疗服务全链条，包括临床诊疗、医疗管理、中医药、基层卫生、公共卫生、科学研究、教学培训、医保服务以及行业治理等方方面面，持续推进场景创新和协同发展。

四是加速“促产业”。推动人工智能技术赋能生物医药、医疗器械、具身智能机器人、健康消费等健康产业升级。同时，积极打造个性化健康管理、智慧养老照护等新服务、新模式，逐步构建多元化、高品质的健康服务新生态。

希望通过我们的努力，让百姓能够切身体会到，科技进步让看病就医更便捷、更精准、更高效。谢谢！

省广电总台记者：当前，人工智能技术发展对高质量数据的需求日益迫切。请问省数据局将从哪些方面推进高质量数据供给工作？

王万军（省数据局副局长）：感谢您的提问。高质量数据集是人工智能发展的“优质燃料”，在AI技术与实体经济深度融合中发挥着基础性支撑作用。按照《行动方案》部署要求，省数据局将进一步加强高质量数据集的供给和价值释放，重点做好以下三个方面的工作：

一是发挥场景牵引作用。坚持“场景牵引、应用导向”，从供需两侧协同发力，系统推动高质量数据集的价值实现与产业转化。聚焦农业农村、工业制造、科学研究、教育教学、医疗卫生、金融服务、文化旅游等16个重点领域，系统梳理一批高价值、高频次、高潜力的应用场景。发布高质量数据集建设清单，通过“揭榜挂帅”“先行先试”等方式，鼓励地方和行业单位开放场景和数据。计划到2027年底，全省建成超过1000个具备高价值应用、高知识密度与高技术含量特征的高质量数据集，发挥示范带动作用。

二是培育数据标注产业。数据标注是高质量数据集建设的重要一环，培育壮大数据标注产业对提升数据供给质量、推动人工智能创新发展具有重要支撑作用。2025年，省数据局等八部门印发《江苏省发展数据标注产业建设高质量数据集实施方案（2025—2027年）》，提出支持有条件地区结合区域产业优势建设数据标注基地，推动苏南地区“高端化、专业化”发展、苏中苏北地区“平台化、自动化”提升，实现省内地区梯度衔接、产业协同。目前，我们正着力构建省级数据标注企业库，计划到2027年底，培育约10家省数据标注重点企业，厚植数据标注产业根基。

三是发挥企业主体作用。企业是数据生产、使用和创新的主力军。我们将进一步优化政策环境，推动产业链上下游协同开展数据采集、加工、流通和应用。鼓励中小企业参与数据要素市场建设，支持有条件地区发放语料券等举措降低其用数成本。加强数据知识产权保护和收益分配机制探索，完善数据交易所合规指引与配套服务，推动高质量数据集产品登记交易，让企业“敢供、愿供、能供”。

谢谢大家。

央广网记者：《行动方案》中专门提出“人工智能+”产业升级，推动工业制造智能化转型。请问省工业和信息化厅，下一步将如何推进人工智能高水平赋能新型工业化？

王丹中（省工业和信息化厅二级巡视员）：感谢您的提问。当前，人工智能正加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式，成为驱动产业升级的关键力量。近年来，省工业和信息化厅结合深化制造业“智改数转网联”，大力推进人工智能赋能新型工业化。在顶层设计方面，提请省政府出台人工智能赋能新型工业化指导文件，联合多部门印发全国首个省级算力基础设施发展专项规划。在模型创新方面，推动工业大模型应用研发突破，支持南钢集团发布钢铁大模型，加快大模型与工程机械、机器人等产业融合，提升智能装备的感知控制能力。在融合应用方面，发布《江苏省制造业领域人工智能技术应用参考指引（2025年版）》，提炼31个典型应用场景，梳理典型场景相关技术产品和服务商参考清单，加快行业应用推广。在产业布局方面，梳理形成人工智能重点企业库，认定人工智能领域省级专精特新企业超百家。指导南京、苏州成功创建国家人工智能创新应用先导区和应用中试基地。同时，推动具身智能机器人产业全面发展，省级层面建设3家创新中心、4家数据采集训练中心。

接下来，我们将按照《行动方案》部署要求，聚焦“1650”产业体系建设，坚持工业大模型攻关与智能体推广并重，深入推动人工智能赋能新型工业化。

一是围绕产业智能化，完善人工智能赋能制造业工作体系。坚持企业主体、政府引导，通过完善评价标准、强化政策支持，拓展“人工智能+制造”场景培育，鼓励企业和科研机构聚焦制造业重点领域研发垂类模型、小模型，探索推广工业智能体和智能终端，全面提升人工智能赋能制造业整体水平。

二是围绕“筑峰强链”企业，推动人工智能在制造业融合应用。坚持因地制宜、分类指导，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”。在供给侧，通过“揭榜挂帅”等方式，组织龙头企业与中科院工业人工智能研究所等深化合作，开展工业大模型攻关和专业小模型研发，面向重点领域开展行业高质量数据集建设。在应用侧，结合智能工厂梯度培育，推动规上企业加快数据归集利用，促进人工智能在研发设计、生产管理、产品服务等各环节深入应用，规模化普及人工智能场景，引导基础级以上智能工厂开展人工智能场景应用水平企业自评测，新认定一批省先进级智能工厂。

三是围绕中小企业，推动人工智能成熟产品普及应用。扎实推进中小企业数字化转型试点工作，编制制造业人工智能技术场景等级水平建设评价标准，组织推广一批相对成熟的人工智能解决方案和产品应用，为中小企业提供可落地、易操作的参考指南。指导各地区差异化制定“人工智能+制造”政策措施，引导中小企业错位发展，防范产业“内卷式”竞争。

人工智能赋能制造业是一项探索性、创新性的工作，需要各方合力推进，也希望媒体朋友们持续关注和大力支持，谢谢。

中国新闻社记者：《行动方案》提出，实施人工智能赋能教育行动。请问省教育厅，江苏目前已落地哪些具体举措，取得了哪些成效？下一步有哪些工作打算？

吴仁林（省教育厅二级巡视员）：谢谢这位记者朋友的提问。省教育厅高度重视“人工智能+教育”，成立由厅主要负责同志牵头的工作专班，打出“政策引领+应用创新+人才培养”的组合拳，各项工作取得阶段性成效。主要体现在三个方面：

一是政策引领“体系化”。在省级层面出台《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》，科学确立三年工作目标，致力推动人工智能与教育全要素融入、全学段覆盖、全链条贯通。围绕不同教育领域，配套出台《江苏省中小学人工智能教育指导意见》《江苏高校人工智能赋能专业建设行动方案》。通过构建目标同向、层次清晰、衔接紧密的政策体系，为全省人工智能赋能教育发展精准导航。

二是应用创新“全方位”。突出应用导向，推动人工智能深度融入教育各领域、各环节。聚焦智慧教、个性学，面向中小学师生推出6个学科智能体、20个教学智能体，为师生提供“秒级响应”个性化服务。聚焦精准评，在考试评价领域引入智能评卷辅助系统，显著提高阅卷质效。聚焦产学研用协同育人，联合相关高校打造全球首个食品学科育人大模型“FoodSeek”，推出低空学科产业融合大模型“御风”，助力培育大模型应用生态。

三是人才培养“贯通式”。对基础教育阶段，大力推进人工智能通识教育，印发《江苏省中小学人工智能课程指导纲要》，上线全省人工智能教育数字资源中心，目前全省共有19所学校获批全国中小学人工智能教育基地，获批数量位居全国第二。对职业教育和高等教育阶段，出台《江苏省高校学科专业设置调整优化实施方案》，全省36所本科高校、53所高职院校开设人工智能相关专业，立项建设15个省级人工智能学院，加快人工智能复合型人才培养。

下一步，省教育厅将认真落实《行动方案》部署要求，围绕打造国内一流、江苏特色的人工智能赋能教育新模式，纵深实施人工智能赋能教育行动，聚力推进四大核心任务：

一是教育教学提质。加快普及全学段人工智能通识教育，推广智能学伴、智能教师、自主学习等人机协同教育教学新模式，探索人工智能赋能大规模因材施教的有效路径。

二是人才供给升级。加强“人工智能+”学科专业体系建设，设立一批人工智能领域学科交叉中心，打造若干国内一流的优势学科和品牌专业集群，培养大批人工智能创新型人才。

三是科学研究攻坚。建设一批具有国际影响力的人工智能前沿科学中心、高校重点实验室、工程研究中心等科技创新基地，加快人工智能驱动的科学发现进程。

四是产业融合增效。深化高校与高新区“双高协同”发展，推动高校人工智能相关优势学科与高新区优势产业匹配对接，构建新一代人工智能科技与产业融合创新生态链，加快培育发展新质生产力。

我就回答这些，谢谢大家。

新华日报记者：我们注意到，《行动方案》第一项重点行动就是关于“人工智能+”科学研究。请问省科技厅将通过哪些工作举措，加快推进“人工智能+”科学研究融合发展？

万发苗（省科技厅二级巡视员）：感谢这位记者的提问。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。近年来，省科技厅高度重视“人工智能+”科学研究的融合发展，牢牢把握大科学时代特征和多学科交叉融合发展趋势，鼓励和支持科研人员更多利用人工智能新技术赋能科学研究，以人工智能驱动科研范式变革，加快各领域科技创新突破。目前，我省已布局建设计算机软件新技术等12家国家和省重点实验室，3家国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，与中国科学院共建工业人工智能研究所，省科技计划每年支持人工智能领域优秀青年人才近100人，为加快推进“人工智能+”科学研究融合发展奠定了良好基础。

下一步，省科技厅将按照《行动方案》统一部署，紧扣“建成国内领先的‘人工智能+’创新策源地”目标，从四个方面推动“人工智能+”科学研究行动加速落地：

一是加强整体谋划部署。研究制订人工智能赋能科学研究的专项政策文件，设立AI for Science专项，计划每年部署100项左右基础研究项目，加快推进“人工智能+”向科学研究各领域全面融合赋能。

二是打造高能级科创平台。发挥苏州实验室、中科院工业人工智能研究所、省基础科学中心等高能级平台建制化牵引作用，高水平建设人工智能领域的全国和省重点实验室，大力推进有组织的“人工智能+”科学研究，打造人工智能创新策源主力军。

三是开展重点场景应用示范。聚焦材料科学、生物制造、信息通信等我省优势明显、具有发展潜力的重点科研领域，探索开展典型科研场景建设示范，培育打造一批垂类科研大模型，加速“从0到1”科学发现进程，以重点科研场景示范带动整体科研创新效能提升。

四是引培高端创新人才。完善省攀登、杰青、优青、青年项目梯次资助体系，促使更多人工智能领域青年拔尖人才脱颖而出。放大省级人才计划虹吸效应，通过设立人工智能专项、单列申报渠道等方式，加快引培高层次创新人才。推动高校高水平建设人工智能学院，大力培养交叉复合型科研人才。

谢谢！

韩小平（省政府办公厅新闻协调处处长）：谢谢万发苗先生。实施“人工智能+”行动，是一项全局性系统性工作，关系各行各业和千家万户，需要各方面协调联动、协同发力。请大家持续关注，帮助做好政策解读和典型案例报道，共同推动《行动方案》加速落地，更好赋能高质量发展，让老百姓更多地感受到人工智能给生活带来的便利。

今天的发布会就到这里，感谢几位发布人，感谢各位媒体记者的参与，也感谢为这次发布会提供产品展示的单位。大家再见。